초록

과학관들은 인공지능(AI) 관련 전시를 선보여야 한다는 압박을 받고 있습니다. 대개는 최신 AI 기술이나 도구를 선보이는 방식으로 대응하지만, 이러한 전시는 개관하기도 전에 이미 구식이 되기 십상입니다. 게다가 관람객들에게 불안감이나 경외심만 줄 뿐, 실질적인 이해에는 도움을 주지 못하는 경우가 많습니다.

익스플로라토리움의 기획전은 다른 접근 방식을 취했습니다. 우리는 기술이 바뀌어도 변하지 않는 AI의 핵심 원리를 다루는 체험형 전시물을 제작했습니다. 시스템이 데이터 예시로부터 학습하는 방식, 학습 데이터의 출처, 모델이 인지하지 못하는 영역, 그리고 확신에 찬 답변이 항상 정답은 아닌 이유 등이 이에 해당합니다. 이러한 개념들은 오늘날의 최신 기술들이 사라진 후에도 여전히 유효할 것입니다.

본 발표에서는 성공적인 전시물은 물론 실패했던 사례를 포함해 우리가 개발한 전시물들을 살펴봅니다. 관람객이 가져오는 두려움과 기대감 중 어느 한쪽으로 치우치지 않도록 디자인한 방법과 함께, 핵심적인 의사결정 과정들을 공유합니다. 의견의 차이를 눈으로 확인하게 하는 전시물, 관람객이 직접 자신의 견해를 밝히도록 유도하는 활동, 그리고 그룹이 함께 시스템의 작동 원리를 공동으로 이해해 나가는 체험 기획 등을 소개합니다.

AI 시대에 과학관이 제공할 수 있는 가장 가치 있는 것은 기술 그 자체에 대한 접근성이 아닙니다. 타인과 함께 기술에 대해 깊이 고민해 볼 수 있는 공간을 마련해 주는 것입니다.

약력

· 2012년 ~ 현재: 익스플로라토리움(Exploratorium) 뉴미디어 전시 개발 매니저
· 2022년 ~ 현재: 익스플로라토리움 인간 현상(Human Phenomena) 갤러리 큐레이터
· 2025년 ~ 2028년: IMLS(미국 박물관·도서관 서비스 기구) 국립 리더십 지원 사업 SAIL (전시 및 교육자를 통한 AI 리터러시 향상 프로젝트) 총괄 개발자 (보스턴 과학박물관 공동)
· 2024년 ~ 2027년: IMLS 지원 사업 EDGE of AI 프로젝트 디렉터 (익스플로라토리움)
· 2020년 ~ 2023년: 오마하 키윗 루미나리움(Kiewit Luminarium) 수석 전시 개발자 (익스플로라토리움)
· 2019년 ~ 2022년: 쿠웨이트 과학 센터(The Scientific Center Kuwait) 수석 전시 개발자 (익스플로라토리움)